PLCnext邊緣計算是將計算和數(shù)據(jù)存儲靠近數(shù)據(jù)源的一種計算模式。在機器視覺中，PLCnext邊緣控制器可以在靠近圖像采集設備的位置進行數(shù)據(jù)處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬占用。與此同時，PLCnext邊緣控制器可以實時處理攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)，快速識別輸送設備上的物品特性，是否合格等信息，并可以將結(jié)果上傳到云端或本地服務器進行進一步的分析和管理，而不需要將大量的原始圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)絇C機進行處理。

此外，PLCnext控制器支持IEC 61131-3語言，又可以作為設備層控制的邏輯單元，通過標準的工業(yè)總線（如PROFINET）與遠程單元建立通訊與控制邏輯，滿足自動化工程師的應用需求。

功能特點

01、算法功能覆蓋

支持多種高級語言開發(fā)視覺算法，如Python、C++、C#，提供缺陷檢測、目標分類、引導定位等核心功能，支持傳統(tǒng)圖像處理與深度學習雙技術(shù)路徑，精準匹配場景需求。

02、開源視覺框架

基于OpenCV、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等，進行模塊化定制化開發(fā)，快速實現(xiàn)定位、分類、計數(shù)等功能。

03、部署高效一體

算法可通過封裝APP部署、PLC底層直嵌或通過Docker容器化部署。

應用實例

以食品行業(yè)方便面的包裝工藝段應用為例：

每盒方便面均有唯一序列號的獎卡，每個箱體均有唯一編碼，通過揀選剔除裝置，客戶需要將中獎的獎卡的方便面盒平均分配到每一箱中，以此來實現(xiàn)平均分配中獎。方案中硬件包括掃碼設備、相機、PLCnext、服務器、剔除裝置。

采用菲尼克斯電氣基于PLCnext邊緣控制器的機器視覺方案，在輕量級視覺應用上，能夠有效幫助客戶節(jié)約視覺技術(shù)方案的使用成本。

開放的平臺與生態(tài)環(huán)境不僅適用于物流行業(yè)，在農(nóng)業(yè)、教育、工廠自動化等行業(yè)都有著極大的發(fā)展空間。